基于航迹挖掘的船舶行为估计方法及软件实现

船舶活动规律分析尤其是船舶的行为研判问题，一直是研究的难点。聚焦船舶的活动规律分析问题，提出了一种基于大量船舶历史航迹聚类的频繁模式挖掘方法，用于对船舶未来行为进行估计，并给出了软件实现。首先提出航迹的综合相似性度量方法，并介绍基于航迹聚类的频繁模式挖掘含义；其次对经典密度聚类算法进行适应性改造，给出基于综合相似性的聚类算法的实施方法；然后，提取虚拟主干航迹计算最相似簇，经统计得出对当前船舶行为的估计结果；最后，给出了基于C/S架构的软件总体设计和试验效果。试验表明该方法能够给出航迹关联行为描述，软件得到的行为估计结果能够辅助研判。