基于图神经网络GraphVAE的兵棋态势预测方法

在战场上敌我双方作战的过程中，准确地预测敌方的兵力部署将有利于我方的作战。基于兵棋推演的态势数据，通过训练图神经网络，提出了预测敌方未知算子位置的方法。首先，在对数据进行预处理后，实现了态势到图结构数据的转化，构造了兵棋态势的图结构数据集，用于图神经网络的训练。其次，根据兵棋态势及其数据的特点改造了GraphVAE模型，实现了兵棋态势图结构数据的补全。最后设计了基于补全后的图结构数据，计算敌方算子位置的方法。通过实验证实了该方法的有效性和可行性。