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鲁棒四元数无味卡尔曼滤波算法在组合导航姿态估计中的应用
引用本文:李开龙,胡柏青,高敬东,方轩. 鲁棒四元数无味卡尔曼滤波算法在组合导航姿态估计中的应用[J]. 海军工程大学学报, 2015, 0(1)
作者姓名:李开龙  胡柏青  高敬东  方轩
作者单位:海军工程大学 电气工程学院,武汉,430033
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61304241;61374206)。
摘    要:针对SINS/GPS直接式组合导航姿态估计中,GPS信号易受外界干扰而引入污染观测量等问题,提出基于Huber的鲁棒化四元数无味卡尔曼滤波算法。通过研究在四元数无味卡尔曼滤波算法中引入Huber鲁棒化框架,对原算法的量测更新进行修正,增强滤波算法的鲁棒性与稳定性。以SINS/GPS位置松组合为应用背景,在不同仿真环境下,验证提出算法对姿态信息的估计效果。试验结果表明:与原算法相比,该算法具有更好的鲁棒性和稳定性。

关 键 词:组合导航  卡尔曼滤波  姿态估计  鲁棒  四元数

Huber-based unscented quaternion filter in attitude estimation of integrated navigation
LI Kai-long,HU Bai-qing,GAO Jing-dong,FANG Xuan. Huber-based unscented quaternion filter in attitude estimation of integrated navigation[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2015, 0(1)
Authors:LI Kai-long  HU Bai-qing  GAO Jing-dong  FANG Xuan
Abstract:
Keywords:integrated navigation  Kalman filter  attitude estimation  robustness  quaternion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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