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| 地球静止轨道高能电子通量在线预测模型研究 | |
| 引用本文： | 刘帅,李智,林瑞淋,龚建村. 地球静止轨道高能电子通量在线预测模型研究[J]. 国防科技大学学报, 2016, 38(2) |
| 作者姓名： | 刘帅 李智 林瑞淋 龚建村 |
| 作者单位： | 装备学院 航天指挥系,装备学院 航天指挥系,中国科学院空间科学与应用研究中心,中国科学院空间科学与应用研究中心 |
| 基金项目： | 部委级资助项目（ZS2015070130A） |
| 摘 要： | 利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机，建立了地球静止轨道高能电子通量(1.8-3.5MeV)在线预测模型。针对粒子群优化算法，提出了一种新的粒子群多样性测度计算方法，有效改善了其早熟收敛现象；基于改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数；利用滑动时间窗口策略更新模型数据，设计变量选择触发机制以及模型的再学习机制实现模型的在线预测功能。[根据题目的调整，对摘要做了相应改动]通过对2000年电子通量监测数据和相关太阳风、地磁参数等实际数据进行提前1-3天的预测实验，表明了所建在线预测模型具有较高的预测性能，有一定的实用价值。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法；最小二乘支持向量机；变量选择；互信息；距离相关系数；高能电子通量 |
Online Prediction Model for the Energetic Electron Flux at the Geostationary Orbit |
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| Abstract: | |
| Keywords: | particle swarm optimization algorithm least squares support vector machines variable selection mutual information distance correlation energetic electron flux |
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