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杂志ISSN号
一种面向增强现实中相机标定的天牛须搜索改进算法
作者姓名:
张秀山
荣晗戈
徐浩
黄健
李永杰
作者单位:
1. 海军工程大学电子工程学院;3. 91550部队
摘 要:
针对三维注册初始化中内参难以进行标定的问题,分析了亚像素精度与相机成像模型,并对天牛须搜索算法进行了改进,在此基础上提出了一种求解三维注册初始内参的相机标定方法。首先,在图片中提取角点并进行亚像素精化;然后,在相机成像方程中引入畸变系数,重新推导成像方程并求解内参;最后,提出天牛须扰动搜索算法并对内参进行非线性优化。实验结果表明,该方法可明显减小相机的重投影误差,可以为三维注册模块提供初始化内参。
关 键 词:
增强现实
相机标定
亚像素
成像模型
天牛须搜索算法
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