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反无人机视觉检测与跟踪技术进展分析
作者姓名:杨辉跃  简钰洪  涂亚庆  容易圣  刘坚
作者单位:1. 陆军勤务学院军事物流系;2. 32620部队
基金项目:重庆市教育委员会科研项目基金(KJQN202012903);
摘    要:为应对无人机“黑飞”“滥飞”等对国防和公共安全造成的巨大威胁,反无人机技术研究成为当前迫切的现实需求。首先,对比分析雷达、无线电、声音、机器视觉4类典型的反无人机检测技术;其次,重点针对反无人机的视觉检测与跟踪技术,从目标检测、无人机识别、无人机跟踪等角度,详细分析视觉检测与跟踪关键技术的优势与不足,以及各项技术在反无人机检测跟踪中的应用情况及改进策略;最后,探讨应用中较为突出的检测精度、跟踪遮挡、实时性、数据集收集标准、多技术融合5个方面问题和发展趋势,为相关技术研究提供参考。

关 键 词:反无人机  机器视觉  运动目标检测  目标识别  目标跟踪
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