| 利用生成模型的人体行为识别 |
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| 引用本文： | 王军,夏利民,夏胜平. 利用生成模型的人体行为识别[J]. 国防科技大学学报, 2016, 38(2): 68-74 |
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| 作者姓名： | 王军 夏利民 夏胜平 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学中山学院 机电工程学院， 广东 中山 528402；2. 中南大学 信息科学与工程学院， 湖南 长沙 410075,2. 中南大学 信息科学与工程学院， 湖南 长沙 410075；,3. 国防科技大学 自动目标识别国家重点实验室， 湖南 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2009AA11Z205)；国家自然科学基金资助项目(50808025) |
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| 摘 要： | 选取关键点轨迹的方向-大小描述符、轨迹形状描述符、外观描述符作为人体行为的特征;为了降低人体行为特征维数,利用信息瓶颈算法进行词表压缩;利用生成模型,结合已标记样本和未标记样本提出一种人体行为识别的半监督学习方法,解决了行为识别中的小样本问题。在You Tube数据库、中佛罗里达大学运动数据库上利用提出的方法与已有的方法进行对比实验,结果表明该方法具有更高的识别精度。
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| 关 键 词： | 行为识别；词表压缩；信息瓶颈算法；生成模型 |
| 收稿时间： | 2015-05-31 |
Human behavior recognition using generative model |
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| WANG Jun,XIA Limin and XIA Shengping. Human behavior recognition using generative model[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2016, 38(2): 68-74 |
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| Authors: | WANG Jun XIA Limin XIA Shengping |
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| Keywords: | |
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