基于自适应模糊神经网络的弹药消耗预计模型 |
| |
引用本文: | 罗振宇,于洪敏,赵武奎. 基于自适应模糊神经网络的弹药消耗预计模型[J]. 军械工程学院学报, 2002, 14(1): 37-41 |
| |
作者姓名: | 罗振宇 于洪敏 赵武奎 |
| |
作者单位: | 罗振宇(军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003);于洪敏(军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003);赵武奎(军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003) |
| |
摘 要: | 根据我军弹药消耗预计方法的现状,利用模糊控制和神经元网络原理,提出了一种新的预计方法。量化的作战条件作为系统的输入,预计值作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,建立预计模型。利用此种方法建立的模型根据历史数据训练后,输入现有战斗估计条件,即可对部队日平均作战消耗做出预计。
|
关 键 词: | 模糊神经元网络 预测 弹药消耗 自适应 |
文章编号: | 1008-2956(2002)01-0037-05 |
修稿时间: | 2001-10-18 |
Study on Adaptive Fuzzy-Neural-Network-Model on Ammunition Expenditure Method |
| |
Abstract: | According to the actuality of the- forecase-of-ammunition-expenditure methods of our army and the principle of neural network, a new forecast method that can be suitable to the warfare in the future is brought forward, the character of system and predicted model are formed according to the input- output relationship. Based on this, under the given battle condi-tions and the influence of the system characteristic, the expenditure of a unit in one day can be obtained. |
| |
Keywords: | fuzzy neural network forecast ammunition expenditure adaptive |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|