首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种自适应指数加权衰减记忆滤波算法
引用本文:龙正平,刘卫东. 一种自适应指数加权衰减记忆滤波算法[J]. 指挥控制与仿真, 2006, 28(6): 41-44
作者姓名:龙正平  刘卫东
作者单位:第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
摘    要:根据衰减记忆因子为一个常数的不尽合理性的假设,深入研究了指数加权衰减记忆滤波因子,根据滤波收敛条件和滤波模型准确时的新息(残差)特点,提出了具有自适应性、抑制滤波发散的指数加权衰减记忆滤波算法,并通过仿真试验验证了自适应抑制滤波发散的有效性。

关 键 词:卡尔曼滤波  滤波发散  指数加权  衰减记忆
文章编号:1673-3819(2006)06-0041-04
修稿时间:2006-05-29

An Adaptive Filter Algorithm of Exponentially-Weighted Fading Memory
LONG Zheng-ping,LIU Wei-dong. An Adaptive Filter Algorithm of Exponentially-Weighted Fading Memory[J]. Command Control & Simulation, 2006, 28(6): 41-44
Authors:LONG Zheng-ping  LIU Wei-dong
Abstract:According to the irrational hypothesis problem that the fading memory factor is constant, exponential weighting factor is discussed in this paper. Based on filter convergent condition and characteristic when the model is exactness, put forward an algorithm of adaptive exponential weighting fading memory filter to prevent filter divergence. Simulation results show that this algorithm is effective.
Keywords:Kalman filter  filter divergence  exponential weighting  fading memory
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《指挥控制与仿真》浏览原始摘要信息
点击此处可从《指挥控制与仿真》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号