基于统一理论框架的故障诊断模型及学习进化方法 |
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作者姓名: | 张士刚 罗旭 骆彦廷 杨拥民 |
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作者单位: | 国防科技大学,国防科技大学,国防科技大学,国防科技大学 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年基金项目(NO.61903370, NO.61503398) |
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摘 要: | 本文以概率图理论为基础,系统研究了基于这一理论框架的故障诊断模型,对模型的构建方法以及在不同场景下的模型演化方案进行了探讨,使得在统一理论框架下可实现多模式系统故障诊断、耦合故障诊断、动态故障诊断、故障预测等复杂情形的诊断。为了弥补单独利用基于模型的方法和基于数据的方法的缺陷,研究了诊断模型的学习进化策略,实现了诊断效果的改进和优化。另外,对模型后续的能力扩展和可能的研究方向进行了展望,为后续理论研究提供了参考。
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关 键 词: | 贝叶斯网 概率图模型 故障诊断 机器学习 多信号模型 PHM |
收稿时间: | 2018-10-17 |
修稿时间: | 2019-11-11 |
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