| 一种基于改进Hausdorff距离的图像匹配方法 |
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| 引用本文： | 甘新胜. 一种基于改进Hausdorff距离的图像匹配方法[J]. 指挥控制与仿真, 2012, 34(4): 117-119,123 |
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| 作者姓名： | 甘新胜 |
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| 作者单位： | 江苏自动化研究所,江苏 连云港 222006 |
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| 基金项目： | 某国防预研基金资助项目 |
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| 摘 要： | Hausdorff距离(HD)是图像匹配常用的相似性准则。针对HD在实际图像中难以匹配的问题,提出了基于核密度函数的HD改进形式,该HD是通过对各个最小距离值进行核密度函数计算,并将函数值的和的均值作为单向HD值,无向的HD值取两个单向值的最小值。实验结果表明,提出的改进HD在遮挡、局部变化情况下比其它的HD距离具有较好匹配效果。
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| 关 键 词： | 图像匹配 Hausdorff距离 相似性准则 核密度函数 |
| 收稿时间： | 2011-12-05 |
| 修稿时间： | 2012-01-10 |
Image matching method based on improved Hausdorff Distance |
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| GanXinSheng. Image matching method based on improved Hausdorff Distance[J]. Command Control & Simulation, 2012, 34(4): 117-119,123 |
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| Authors: | GanXinSheng |
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| Affiliation: | Jiangsu Automation Research Institute |
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| Abstract: | Hausdorff distance(HD) measure is one of commonly using measures for image matching. HD measure based on kernel function is proposed in the paper. Kernel density function is used to calculate the directed HD, and the final HD is get the minimum of the two direct HDs. Experimental results show that the HD measure presented in this paper are more robust in image matching under occlusion and variation. |
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| Keywords: | image matching Hausdorff distance similarity criterion kernel density function |
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