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全信息图像质量评估研究的发展综述
引用本文:韩瑜,曹寅,蔡云泽,许晓鸣. 全信息图像质量评估研究的发展综述[J]. 指挥控制与仿真, 2012, 34(4): 1-11
作者姓名:韩瑜  曹寅  蔡云泽  许晓鸣
作者单位:1. 江苏自动化研究所,江苏 连云港 222006
2. 上海交通大学,上海 200030
摘    要:随着图像技术的广泛应用,图像的质量评估问题,即信息的可靠性问题,在自动化系统中的地位日益重要。全信息图像质量评估是针对目标原始图像和被测图像都已知时的被测图像评估。从历史发展角度系统地回顾了20世纪60年代以来全信息图像质量评估研究的发展历程和现状,并从算法的构成角度对代表性的全信息图像质量评估算法进行了分类与分析。由于图像质量评估函数的性能测定在其研究中具有重要的地位,对于图像质量评估函数的性能测定方案给予了说明。最后,从研究的深入角度上讨论图像质量评估研究的未来发展趋势。

关 键 词:图像质量评估  图像质量  全信息图像质量评估  VQEG

A Review of the Research on Full Reference Image Quality Assessment
Han Yu,cao yan,cai yun ze and xu xiao ming. A Review of the Research on Full Reference Image Quality Assessment[J]. Command Control & Simulation, 2012, 34(4): 1-11
Authors:Han Yu  cao yan  cai yun ze  xu xiao ming
Affiliation:Jiangsu Automation Research institute,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai Jiao Tong University
Abstract:With the wide appliance of imaging technology in the automation system, image quality assessment (IQA), namely the reliability of vision information, has enjoyed an increasingly important status. Full reference IQA is the quality measurement with test and reference image are known. This paper systematically reviews the history of full reference image quality research. And a rational category for representative IQAs is given from algorithm aspect. As performance assessment is important in IQA research, the performance evaluation of IQA is also introduced here. In the end of this article, the future trends of full referemce IQA are discussed from research aspects.
Keywords:Image Quality Assessment   Image Quality   Full Reference Image Quality Algorithm   VQEG
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