| 曲面拟合法和梯度法相结合的图像亚像素配准算法 |
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| 引用本文： | 刘红亮,陈维义,许中胜. 曲面拟合法和梯度法相结合的图像亚像素配准算法[J]. 国防科技大学学报, 2015, 37(5): 180-185 |
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| 作者姓名： | 刘红亮 陈维义 许中胜 |
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| 作者单位： | 海军工程大学 兵器工程系,海军工程大学 兵器工程系,海军驻中南地区光电系统军事代表室 |
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| 基金项目： | 装备预研基金资助项目(9140A09031213JB11001) |
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| 摘 要： | 针对传统亚像素配准算法存在精度不高、计算复杂的问题,提出了一种曲面拟合法和梯度法相结合的图像亚像素配准算法。采用9点相关系数曲面拟合法对图像进行粗配准,求得一个相对粗略的亚像素配准位置;在两幅图像中选取相同尺寸的子区图像,在粗略的亚像素配准位置基础上,采用梯度法最终获得精确的亚像素配准位置。不同平移关系下的样本图像亚像素配准对比实验结果表明,该算法实现了曲面拟合法和梯度法的优势互补,有效提高了图像配准的精度,最大配准绝对误差由0.17像素降低为0.02像素。
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| 关 键 词： | 图像配准 亚像素 曲面拟合法 梯度法 泰勒展开 |
| 收稿时间： | 2014-10-12 |
An image sub-pixel registration algorithm based on combination of curved surface fitting and gradient method |
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| LIU Hongliang,CHEN Weiyi and XU Zhongsheng. An image sub-pixel registration algorithm based on combination of curved surface fitting and gradient method[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2015, 37(5): 180-185 |
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| Authors: | LIU Hongliang CHEN Weiyi XU Zhongsheng |
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| Affiliation: | 1. Department of Weaponry Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China,1. Department of Weaponry Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China and 2. Navy Representative Office of Electro-Optics Systems in Zhongnan Area, Wuhan 430073, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image registration sub-pixel curved surface fitting gradient method Taylor expansion |
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