面向作战体系的生成式对抗网络应用研究 |
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作者姓名: | 殷小静 胡晓峰 杨镜宇 |
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作者单位: | 国防大学联合作战学院,北京 100091;解放军96941部队,北京 100085;国防大学联合作战学院,北京,100091 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;武器装备预研项目 |
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摘 要: | 生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人"零和"博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的。从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作战体系研究领域的应用进行了分析展望。
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关 键 词: | 生成式对抗网络 作战体系 复杂系统建模 样本不足 战场态势认知 |
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