基于深度学习的SAR图像目标检测实验 |
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作者姓名: | 林志龙 王长龙 胡永江 |
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作者单位: | 陆军工程大学无人机工程系,石家庄,050003;陆军工程大学无人机工程系,石家庄,050003;陆军工程大学无人机工程系,石家庄,050003 |
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摘 要: | 针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。
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关 键 词: | 合成孔径雷达 目标检测 深度学习 Faster-RCNN SSD |
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