模糊Petri网的自适应粒子群优化方法研究 |
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作者姓名: | 原菊梅 潘宏侠 |
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作者单位: | 太原工业学院自动化系,太原030008;中北大学机械工程与自动化学院,太原030051 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 模糊Petri网对专家知识库的模糊规则具有较强的表达能力,但其缺乏学习能力使得模型参数的确定较为困难,针对此问题提出一种适合于模糊Petri网参数确定的自适应粒子群优化算法。分析了模糊Petri网对专家知识库的模糊规则建模方法;研究了粒子群优化算法及其各种改进算法;在此基础上,提出适合于模糊Petri网参数确定的自适应粒子群优化算法。最后,以无向网络可靠性估计为例,通过实例分析并与基本粒子群优化算法进行比较,证明了所提方法的有效性和优越性。
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关 键 词: | 模糊Petri网 参数 自适应粒子群优化 可靠性 |
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