基于改进RSS测距的拉格朗日优化定位算法 |
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作者姓名: | 杨颖辉 杨群亭 高铁杠 |
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作者单位: | 河南牧业经济学院信息与电子工程学院,郑州450045;中国民航大学空中交通管理学院,天津300300;南开大学软件学院,天津300071 |
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基金项目: | 天津市自然科学基金;河南省科技厅科技发展计划 |
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摘 要: | 为了降低基于接收信号强度(Received signal strength Index,RSS)测距误差对节点定位的影响,解决基于RSS测距定位误差较大的问题,提出了基于优化RSS测距的平方最小平方定位算法(Square-least Square localization algorithm based on improved RSS,SLS-I-RSS)。SLS-I-RSS算法先通过多组锚节点间的距离和接收功率作为参考,降低基于RSS测距误差,然后再建立定位优化问题,并将定位优化问题转成规则化信任区域子问题,最后,再利用拉格朗日优化算法求解优化问题。实验结果表明,提出的SLS-I-RSS算法能够有效地降低定位误差,比传统的基于RSS定位算法减少了约12%~20%,但算法复杂度略有增加。
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关 键 词: | 接收信号强度 最小平方 拉格朗日优化算法 定位 无线传感网络 |
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