智能化指挥控制视角下的博弈强化学习

人工智能技术的快速发展使得各国信息化建设水平不断提高。智能化是未来战争形态发展的必然趋势，智能化战争对指挥控制也提出了新的要求，即智能化指挥控制。通过对智能化指挥控制与传统指挥控制的分析发现，智能化指挥控制需要博弈强化学习等人工智能技术为其提供支撑。博弈强化学习能够提升指挥控制中态势预测、方案评估和行动控制等能力，但博弈强化学习仍有诸多瓶颈问题。为进一步加深和拓宽博弈强化学习的理论研究，给出了基于图论、元均衡、复因子动力学和分数阶微积分等不同领域的新型解决思路。最后，为验证上述理论提出了基于演化博弈的EG-Q-Learning强化学习算法模型，并阐述了关于当前智能技术的几点思考。