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分布式并行地形分析中数据划分机制研究
引用本文:宋效东,窦万峰,汤国安,江岭,赵菁,赵明伟. 分布式并行地形分析中数据划分机制研究[J]. 国防科技大学学报, 2013, 35(1): 130-135
作者姓名:宋效东  窦万峰  汤国安  江岭  赵菁  赵明伟
作者单位:南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室;南京师范大学计算机科学与技术学院
基金项目:国家863计划资助项目(2011AA120303);国家自然科学基金资助项目(41171298);资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金资助项目(2010KF0002SA);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0393)
摘    要:数据粒度是海量空间数据并行计算的重要问题之一。通过对不同性质的并行算法的对比分析,提出空间数据粒度模型,量化地反映并行地形分析中数据划分的规模,建立并行数据粒度评价模型。通过研究集群环境下不同算法的数据并行数据粒度问题,提出基于并行数据粒度评价模型的优化数据粒度调度算法。通过计算每一次并行计算的时间与数据粒度效率,从而实现对计算数据粒度动态更新以追求更高的加速比。经过实验验证,该算法较之传统算法,可提供更高的任务执行效率并具有更好的可移植性。

关 键 词:并行计算  数字地形分析  数据划分  数据粒度
收稿时间:2012-07-09

Research on data partitioning of distributed parallel terrain analysis
SONG Xiaodong,DOU Wanfeng,TANG Guoan,JIANG Ling,ZHAO Jing and ZHAO Mingwei. Research on data partitioning of distributed parallel terrain analysis[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2013, 35(1): 130-135
Authors:SONG Xiaodong  DOU Wanfeng  TANG Guoan  JIANG Ling  ZHAO Jing  ZHAO Mingwei
Affiliation:1 (1.Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education,Nanjing Normal University,Nanjing 210046,China; 2.School of Computer Science and Technology,Nanjing Normal University,Nanjing 210046,China)
Abstract:
Keywords:parallel computing   digital terrain analysis   data partition   data granularity
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