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| 分布式并行地形分析中数据划分机制研究 | |
| 作者姓名： | 宋效东 窦万峰 汤国安 江岭 赵菁 赵明伟 |
| 作者单位： | 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室;南京师范大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2011AA120303);国家自然科学基金资助项目(41171298);资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金资助项目(2010KF0002SA);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0393) |
| 摘 要： | 数据粒度是海量空间数据并行计算的重要问题之一。通过对不同性质的并行算法的对比分析,提出空间数据粒度模型,量化地反映并行地形分析中数据划分的规模,建立并行数据粒度评价模型。通过研究集群环境下不同算法的数据并行数据粒度问题,提出基于并行数据粒度评价模型的优化数据粒度调度算法。通过计算每一次并行计算的时间与数据粒度效率,从而实现对计算数据粒度动态更新以追求更高的加速比。经过实验验证,该算法较之传统算法,可提供更高的任务执行效率并具有更好的可移植性。 |
| 关 键 词： | 并行计算 数字地形分析 数据划分 数据粒度 |
| 收稿时间： | 2012-07-09 |
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