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基于小波变换模极大值的自适应阈值图像去噪算法
引用本文:杨关良,刘磊.基于小波变换模极大值的自适应阈值图像去噪算法[J].海军工程大学学报,2007,19(1):44-47.
作者姓名:杨关良  刘磊
作者单位:海军工程大学,船舶与动力学院,武汉,430033
摘    要:依据白噪声小波变换性态与信号奇异性相比具有显著不同的特点,在大尺度下设置阈值,去掉噪声信号而保留图像细节信号引起的模极大值点。在阈值设置问题上,采用自适应阈值的方法,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点。实验表明,与单一阈值去噪方法相比,该方法不仅可以保留图像边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比2~5 dB。

关 键 词:小波变换  模极大值  自适应阈值  去噪
文章编号:1009-3486(2007)01-0044-04
修稿时间:2006年7月7日

Image denoising algorithm of adaptive threshold value based on wavelet transform modulus maximum
YANG Guan-liang,LIU Lei.Image denoising algorithm of adaptive threshold value based on wavelet transform modulus maximum[J].Journal of Naval University of Engineering,2007,19(1):44-47.
Authors:YANG Guan-liang  LIU Lei
Abstract:
Keywords:wavelet transform  modulus maximum  adaptive threshold value  denoising
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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