| 基于模型的系统级故障诊断与预测推理技术 |
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| 引用本文： | 张士刚,刘颖,宋立军,胡政,杨拥民. 基于模型的系统级故障诊断与预测推理技术[J]. 国防科技, 2016, 37(2): 9-13. DOI: 10.13943/j.issn1671-4547.2016.02.03 |
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| 作者姓名： | 张士刚 刘颖 宋立军 胡政 杨拥民 |
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| 作者单位： | 国防科技大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术重点实验室,湖南长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61503398) |
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| 摘 要： | 针对装备状态监控和故障预测推理的需求,提出不同的诊断推理模型。首先,提出了基于二值相关性模型的快速推理算法,采用Vx Works平台对方法进行了验证评估。然后,针对应用过程中存在的时延、故障耦合等现象,提出了动态诊断模型。在此基础上,提出了考虑故障预测的诊断和预测一体化诊断推理模型,对推理运算方法进行了阐述,开发了仿真验证软件。以某卫星电源系统为例进行了验证,结果显示模型具有故障诊断和预测能力,能实现故障诊断和预测的一体化推理。
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| 关 键 词： | 相关性矩阵 测试性 故障诊断 故障预测 PHM |
A model based system level fault diagnosis and prognosis technology |
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