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BP人工神经网络的应用及其实现技术
引用本文:单潮龙,马伟明,贲可荣,张磊. BP人工神经网络的应用及其实现技术[J]. 海军工程大学学报, 2000, 0(4): 16-22
作者姓名:单潮龙  马伟明  贲可荣  张磊
作者单位:1. 海军工程大学电气工程系,湖北,武汉,430033
2. 海军工程大学电力电子技术研究所,湖北,武汉,430033
3. 海军工程大学管理工程系,湖北,武汉,430033
4. 海军工程大学研究生2队,湖北,武汉,430033
摘    要:简述了BP人工神经网络的算法原理 ,利用Batchnet程序对一个三层BP人工神经网络进行了设计 ,应用Matlab中人工神经网络工具箱设计了一个用于函数逼近的BP人工神经网络 ,最后 ,运用Matlab中可视化工具Simulink对一个BP人工神经网络例子进行了仿真 ,通过例子 ,探讨了BP人工神经网络的应用并介绍目前几种实用的BP人工神经网络实现技术 .

关 键 词:反向传播学习算法  人工神经网络  仿真  设计  Matlab  Simulink
修稿时间:2000-04-28

The appplication of back propagation artificial neural network and its implementation techniques
SHAN Chao long ,MA Wei ming ,BEN Ke rong. The appplication of back propagation artificial neural network and its implementation techniques[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2000, 0(4): 16-22
Authors:SHAN Chao long   MA Wei ming   BEN Ke rong
Affiliation:SHAN Chao long 1,MA Wei ming 2,BEN Ke rong 3
Abstract:The computational principle of the back propagation artificial neural network and several CAD tools are described in this paper. The CAD program Batchnet is used to design an example of 3 layer BP artificial neural network. An artificial neural network example used for function approximation is designed by applying the neural network toolbox in Matlab. Finally, an example of the BP artificial neural network is simulated by visual tool Simulink in Matlab. With these examples, the applications and several implement techniques currently available are introduced and discussed.
Keywords:back propagation  artificial neural network  simulation  Matlab  simulink  
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