| 基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计 |
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| 引用本文： | 董天宝,汪海兵,曾芳玲.基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计[J].火力与指挥控制,2015(3):42-45. |
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| 作者姓名： | 董天宝 汪海兵 曾芳玲 |
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| 作者单位： | 电子工程学院,合肥,230037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61272333)；安徽省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基于l1范数约束的稀疏表示DOA(Direction Of Arrival)估计算法对初始参数较为敏感的问题,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法。首先通过信号来波方向的空间采样构造冗余字典,将阵列信号处理中的DOA估计信号模型转化为压缩感知中的稀疏重构信号模型。然后基于经验贝叶斯推理的方法,将待估计的稀疏系数值用方差未知的联合高斯分布描述,而未知的方差值决定了待估计系数的稀疏性。通过观测数据估计得到未知的方差,进而得到信号的DOA估计值。仿真结果表明,提出的算法有较高估计精度,并且对非相干信源和相干信源都具有较好的估计性能。
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| 关 键 词： | 波达方向 稀疏表示 贝叶斯学习 |
DOA Estimation Based on Sparse Bayesian Learning |
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| DONG Tian-bao,WANG Hai-bing,ZENG Fang-ling.DOA Estimation Based on Sparse Bayesian Learning[J].Fire Control & Command Control,2015(3):42-45. |
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| Authors: | DONG Tian-bao WANG Hai-bing ZENG Fang-ling |
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| Institution: | DONG Tian-bao;WANG Hai-bing;ZENG Fang-ling;Electronic Engineering Institute; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DOA sparse representation bayesian learning |
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