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目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法
引用本文:鲁中键,胡卫东,张小玉,周一宇.目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法[J].火力与指挥控制,2005,30(5):41-43.
作者姓名:鲁中键  胡卫东  张小玉  周一宇
作者单位:空军第一航空学院,河南,信阳,464000;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:Dempster证据组合规则在D-S证据理论中具有十分重要的作用。但在将Dempster证据组合规则应用于多传感器数据融合时,理论上仍有值得探讨之处。在对Dempster证据组合规则进行分析的基础上,提出了解决目标识别系统中多传感器数据融合的“一次Dempster联合法”,避免了原有算法中需多次采用Dempster证据组合规则来计算的问题,从而减少了计算量。

关 键 词:数据融合  目标识别  证据推理
文章编号:1002-0640(2005)05-0041-03
修稿时间:2003年8月12日

Multisensor Data Fusion Algorithm for Target Identification System
LU Zhong-jian,HU Wei-dong,ZHANG Xiao-yu,ZHOU Yi-yu.Multisensor Data Fusion Algorithm for Target Identification System[J].Fire Control & Command Control,2005,30(5):41-43.
Authors:LU Zhong-jian  HU Wei-dong  ZHANG Xiao-yu  ZHOU Yi-yu
Institution:LU Zhong-jian~1,HU Wei-dong~1,ZHANG Xiao-yu~1,ZHOU Yi-yu~2
Abstract:Dempster's rule plays a very important role in D-S evidence theory.Therefore,the research in theory of appling Dempster's rule to multisource information fusion is necessary.This paper,based on the analysis of the property of Dempster's rule,proposes a new data fusion algorithm of multisensor in target identification system.The advantages of the algorithm is that Dempster rule only need to be applied one time in the data fusion.
Keywords:data fusion  target identification  evidence reasoning
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