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主元分析法和模糊积分的航空发动机气路状态监测
引用本文:崔建国,吴灿,董世良,刘海港,蒋丽英. 主元分析法和模糊积分的航空发动机气路状态监测[J]. 火力与指挥控制, 2014, 0(10)
作者姓名:崔建国  吴灿  董世良  刘海港  蒋丽英
作者单位:1. 沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳,110136
2. 沈阳飞机设计研究所,沈阳,110035
基金项目:航空科学基金(2010ZD54012);国防预研基金(A0520110023);国防基础科研基金资助项目
摘    要:航空发动机是一个大系统,由于结构复杂、工作条件恶劣等因素影响,对其进行有效地健康状态监测成为航空领域长期难以解决的关键技术之一。为有效监测航空发动机健康状态,以航空发动机气路系统为例,提出一种基于主元分析和模糊积分的航空发动机状态监测方法。首先,利用主元分析法提取发动机状态样本集的主元,对样本数据进行降维,实现样本的最优压缩。其次,利用BP神经网络和Elman神经网络对发动机状态信息的特征向量进行初步状态监测。最后,利用模糊积分对采用两种神经网络的初步监测结果进行决策层融合,从而有效地实现对航空发动机气路系统的状态监测。通过某型真实航空发动机验证表明,所提出基于主元分析和模糊积分的状态监测方法,能有效提高监测的准确度,满足航空发动机状态监测的实时性要求,具有良好的工程应用价值。

关 键 词:航空发动机气路系统  状态监测  主元分析  模糊积分

Condition Monitoring of Aeroengine Gas Path System Based on Principal Component Analysis and Fuzzy Integral
CUI jian-guo,WU can,DONG shi-liang,LIU hai-gang,JIANG li-ying. Condition Monitoring of Aeroengine Gas Path System Based on Principal Component Analysis and Fuzzy Integral[J]. Fire Control & Command Control, 2014, 0(10)
Authors:CUI jian-guo  WU can  DONG shi-liang  LIU hai-gang  JIANG li-ying
Abstract:
Keywords:aeroengine gas path system  condition monitoring  principal component analysis  fuzzy integral
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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