| 神经规则与案例融合的专家系统知识表示和推理 |
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| 引用本文： | 姚路,康剑山,曾斌.神经规则与案例融合的专家系统知识表示和推理[J].火力与指挥控制,2014(10). |
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| 作者姓名： | 姚路 康剑山 曾斌 |
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| 作者单位： | 海军工程大学,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71201172)；湖北省科技计划自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了对专家系统中的知识进行表示,并使得推理变得更加准确高效,介绍了一种结合符号规则、神经网络和案例的方法。该方法是把一种混合规则,即神经规则和案例结合在一起。它与传统的基于符号规则推理不同的是,即使有一些未知的输入,也可以执行基于神经规则的推理。实验证明,与传统的专家系统比较,混合推理可以提高故障诊断的效率和精确度。
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| 关 键 词： | 神经规则 案例检索 混合推理 故障诊断 |
The Knowledge Representation and Reasoning of Expert System Used Neurule and Case Fusion |
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| YAO Lu,KANG Jian-shan,ZENG Bin.The Knowledge Representation and Reasoning of Expert System Used Neurule and Case Fusion[J].Fire Control & Command Control,2014(10). |
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| Authors: | YAO Lu KANG Jian-shan ZENG Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neurule case indexing hybrid reasoning fault diagnosis |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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