基于DGWO-SVM的气象环境下武器作战效能评估方法 |
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作者姓名: | 王建伟 潘成胜 |
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作者单位: | 南京信息工程大学电子与信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61931004); |
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摘 要: | 实际环境中,各种气象环境要素对于武器装备的作战效能影响显著,对于武器装备的作战效能评估很困难。为提高在气象环境影响下的武器装备作战效能评估效率,提出一种基于强化首领决策灰狼优化-支持向量机(DGWO-SVM)算法的评估模型。建立一个支持向量机模型应用于作战效能评估中,结合强化首领决策能力的灰狼优化算法进行求解,对惩罚因子以及核函数参数进行优化选取,并将最终的评估结果与其他方法进行比对。实验结果表明,所提评估模型的准确率达到了98.39%,评估的误差结果更优于其他方法,具有更高的实用性和有效性。
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关 键 词: | 气象环境要素 作战效能 支持向量机 强化首领决策的灰狼算法 参数优化 |
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