面向文书的情报关键信息抽取算法

文书是作战指挥过程中，流转各类重要信息的主要媒介。随着大量信息化武器装备的使用，指挥过程中需要处理的数据量激增，带来较大的文书编写及阅读理解工作量。同时，以自然语言为主的文书内容，无法很好地与基于格式数据的指挥控制系统结合，迫使作战人员充当编码/解码器，降低了指挥控制效率。因此，提出一种以BERT+BiLSTM+CRF为基础的情报文本关键信息抽取算法，自动抓取情报文本中的要素、时间、地域、动作、属性等关键信息，将情报文本转换成格式化信息数据，减轻作战人员读取信息、录入信息的工作量，并为指挥信息系统下游业务提供支撑数据，使文书内容可以更好地转换为指控系统所需格式数据，提高各类信息流转效率。