结合整体和局部特征的步态识别方法

针对已有步态识别方法注重对步态整体特征建模，却忽略了包含细节信息的局部特征问题，提出了一种整体与局部特征相结合的双分支步态集合特征学习网络。该方法以步态轮廓集合作为输入，通过双分支网络提取两种空间尺度的步态特征，利用特征映射模块将两种特征融合得到步态表示。通过在步态数据集CASIA-B中进行了跨视角识别实验，结果表明该方法在正常行走、背包和穿大衣条件下相比主流方法 Rank-1准确率取得了有效提升。