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双边定时截尾下广义Pareto分布的可靠性分析
作者姓名:张峰源  蔡静  罗君念
作者单位:贵州民族大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11901134);
摘    要:基于双边定时截尾样本,研究广义Pareto分布的形状参数和可靠性指标的估计问题。在进行极大似然估计时,由于似然方程无解析解,故采用EM算法。对形状参数选取,4信息先验,在平方损失下,研究给出广义Pareto分布的形状参数和可靠性指标的Bayes估计。通过Monte-Carlo模拟对形状参数和可靠度函数的极大似然估计、EM估计和Bayes估计的效果进行比较。模拟结果说明,Bayes方法和EM算法适合在小样本场合下对形状参数进行估计,Bayes方法和极大似然估计法适合在大样本场合下对形状参数估计,极大似然估计方法和EM算法适合对可靠度进行估计。

关 键 词:广义Pareto分布  双边定时截尾  EM算法  Bayes估计
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