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基于强化麻雀搜索神经网络的空战机动决策方法
引用本文:刘庆利,乔晨昊,杨国强,张振亚.基于强化麻雀搜索神经网络的空战机动决策方法[J].火力与指挥控制,2023(1):84-91+98.
作者姓名:刘庆利  乔晨昊  杨国强  张振亚
作者单位:大连大学通信与网络重点实验室
摘    要:针对空战中机动决策速度慢、准确性低问题,提出基于强化麻雀搜索神经网络的空战机动决策方法,该方法分别考虑角度、距离、高度等因素构造相应的态势函数,将几种态势函数结合起来并加权得到态势评估函数,利用神经网络的黑盒部分计算各个态势函数的权值,利用混沌初始化和小孔成像反向学习策略强化麻雀搜索算法,再利用其特性去优化神经网络,将麻雀的适应度函数与神经网络的权值和阈值建立直接的映射关系,从而获得准确的态势评估函数,再将得到的态势评估函数结合博弈论模型得到博弈态势值,并由此来进行空战机动决策。仿真表明,该方法在与粒子群和遗传算法优化的神经网络模型相比之下,决策速度更快、准确性高,从而能获得空战优势,以获得最终的空战胜利。

关 键 词:空战  神经网络  强化麻雀搜索算法  机动决策  反向学习策略
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