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基于面积比矩阵的加权特征向量点匹配算法
引用本文:谭志国,孙即祥,王文惠,滕书华. 基于面积比矩阵的加权特征向量点匹配算法[J]. 国防科技大学学报, 2008, 30(1): 69-72
作者姓名:谭志国  孙即祥  王文惠  滕书华
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:提出一种在仿射变换下点集关系描述算子--面积比矩阵,证明了其在仿射变换群下的不变性质;并由该性质推导得出特征向量(EA)匹配算法抗噪性能差的原因,在此基础上给出了基于面积比矩阵的加权特征向量算法.算法构造不同图像的面积比矩阵,对矩阵进行分解得到其特征值和特征向量,通过特征值进行加权获得图像中点的特征向量,比较图像点的特征向量获取匹配关系.因面积比矩阵的仿射不变性质,算法能实现仿射变换下点集精确匹配;采用的加权特征向量法改进了EA匹配法,具有更好的抗噪性能.实验表明算法切实可行.

关 键 词:计算机视觉  点匹配  面积比矩阵  加权特征向量法
文章编号:1001-2486(2008)01-0069-04
收稿时间:2007-07-20
修稿时间:2007-07-20

A Weighted Eigenvector Point Matching Algorithm Based on Area-ratio Matrix
TAN Zhiguo,SUN Jixiang,WANG Wenhui and TENG Shuhua. A Weighted Eigenvector Point Matching Algorithm Based on Area-ratio Matrix[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2008, 30(1): 69-72
Authors:TAN Zhiguo  SUN Jixiang  WANG Wenhui  TENG Shuhua
Affiliation:TAN Zhi-guo,SUN Ji-xiang,WANG Wen-hui,TENG Shu-hua(College of Electronic Science , Engineering,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:
Keywords:computer vision  point matching  area-ratio matrix  weighted eigenvector approach  
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