| 基于样本加权的支持向量机预测方法 |
| |
| 引用本文： | 贺波,刘晓东,靳小超,钟学军.基于样本加权的支持向量机预测方法[J].火力与指挥控制,2010,35(11). |
| |
| 作者姓名： | 贺波 刘晓东 靳小超 钟学军 |
| |
| 摘 要： | 不同的样本对最终预测模型的贡献程度是不一样的。在分析了采用支持向量机解决回归预测问题基本原理的基础上,介绍了"预测误差权重"和"样本关联度权重"的两种样本权重确定方法,并将其引入到支持向量机预测模型中来,最后用实例证明了采用样本加权后的预测精度要更高,而采用"样本关联度权重"法的精度又比"预测误差权重"法的精度要高。
|
| 关 键 词： | 样本 加权 支持向量机 |
A Study on Forecasting Measures of SVM based on Sample Weighting |
| |
| HE Bo,LIU Xiao-dong,JIN Xiao-hao,ZHONG Xue-jun.A Study on Forecasting Measures of SVM based on Sample Weighting[J].Fire Control & Command Control,2010,35(11). |
| |
| Authors: | HE Bo LIU Xiao-dong JIN Xiao-hao ZHONG Xue-jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
