| 基于样本加权的支持向量机预测方法 |
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| 引用本文： | 贺波,刘晓东,靳小超,钟学军. 基于样本加权的支持向量机预测方法[J]. 火力与指挥控制, 2010, 35(11) |
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| 作者姓名： | 贺波 刘晓东 靳小超 钟学军 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院,西安,710038;空军工程大学工程学院,西安,710038;空军工程大学工程学院,西安,710038;空军工程大学工程学院,西安,710038 |
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| 摘 要： | 不同的样本对最终预测模型的贡献程度是不一样的。在分析了采用支持向量机解决回归预测问题基本原理的基础上,介绍了预测误差权重和样本关联度权重的两种样本权重确定方法,并将其引入到支持向量机预测模型中来,最后用实例证明了采用样本加权后的预测精度要更高,而采用样本关联度权重法的精度又比预测误差权重法的精度要高。
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| 关 键 词： | 样本 加权 支持向量机 |
A Study on Forecasting Measures of SVM based on Sample Weighting |
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| HE Bo,LIU Xiao-dong,JIN Xiao-hao,ZHONG Xue-jun. A Study on Forecasting Measures of SVM based on Sample Weighting[J]. Fire Control & Command Control, 2010, 35(11) |
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| Authors: | HE Bo LIU Xiao-dong JIN Xiao-hao ZHONG Xue-jun |
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