基于改进压缩感知的战勤网络状态监测模型

为提高战勤网络信息感知节点状态的监测效率，对经典压缩感知理论进行了改进，构造了一种适合于测量战勤网络状态的行和为零的贝努利测量矩阵，理论证明了原始重构算法依然适用于改进后的目标函数，同时提出了基于压缩感知的战勤网络状态监测模型。将改进后的压缩感知方法应用于提出的检测模型，对Hadoop进度跟踪机制进行改进，并在仿真环境下对解码精度、压缩比率、定位效率进行了测试和分析。测试结果表明：在保持与传统方法相同的监测精度下，新方法有效检测的战勤网络规模可提高约16倍。