基于双重相似度检索的舰船装备维修成本案例推理预测

由于舰船装备维修成本属性间关系复杂、案例数量不断增加等特点，案例推理方法在案例检索过程存在信息单一、检索效率不高等问题。为解决该问题，首先根据舰船特征属性的数据特点，将条件属性分类，分别构建了相应的相似度函数；其次，考虑属性间关系，分别采用改进模糊粗糙集和熵权法确定条件属性权重并构建组合权重；然后，提出了两级分类与双重相似度匹配的案例检索策略，逐级缩小了检索范围，提高了检索效率；最后，基于两种相似度进行案例检索，使检索结果包含了两种相似度度量下的信息，并定义案例密度辅助检索过程的推进，增强了结果的客观性。实例分析表明：该方法能够提高舰船装备维修成本的预测准确度。