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等残差卡尔曼滤波器组算法的无人机控制故障诊断
引用本文:贾彩娟,祝小平,周洲.等残差卡尔曼滤波器组算法的无人机控制故障诊断[J].火力与指挥控制,2008,33(2):46-48.
作者姓名:贾彩娟  祝小平  周洲
作者单位:西北工业大学第365研究所,陕西,西安,710072
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出了一种等残差卡尔曼滤波器组算法,它只需要单个卡尔曼滤波器的残差和状态估计及其线性变换,就可得到与标准的多模自适应滤波算法等价的残差,因此可以有效地减少计算量和计算时间.将此算法应用于某无人机控制系统的故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:多模自适应估计(MMAE)  卡尔曼滤波器  故障诊断  无人机
文章编号:1002-0640(2008)02-0046-03
修稿时间:2006年8月3日

UAV Control System Fault Diagnosis based on Equivalent Residual Kalman Filter Algorithm
JIA Cai-juan,ZHU Xiao-ping,ZHOU Zhou.UAV Control System Fault Diagnosis based on Equivalent Residual Kalman Filter Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2008,33(2):46-48.
Authors:JIA Cai-juan  ZHU Xiao-ping  ZHOU Zhou
Abstract:
Keywords:
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