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基于理想解的复杂系统非线性评估模型
作者姓名:崔明明  路君  陈勇  马曲立
摘    要:为解决非线性评估中可能存在的层次较多、属性混合且关联性强的问题,提出了一种基于理想解的非线性综合评价法.该方法首先利用灰色关联度法作指标筛选,用熵方法分析各指标重要程度并得到各底层指标的权重值,用AHP法得到底层以上的指标权重;然后,利用改进的TOPSIS方法得到各一级指标的评估分值;再由定义的优先等级隶属函数求得各一...

关 键 词:复杂系统  非线性评估  理想解  灰色关联度法  熵方法  TOPSIS方法  模糊综合评分法
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