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| 2020年深度学习技术发展综述 | |
| 作者姓名： | 王亚珅 |
| 作者单位： | 1.中国电子科技集团公司电子科学研究院100041; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(U19B2026)；中国电科新一代人工智能专项行动计划项目(AI20191125008)；全国一体化国家大数据中心先导工程(17111002,20500908)。 |
| 摘 要： | 对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训练模型的特点与发展路径;随后概述开源深度学习市场的火热局面及其对技术升级的推动作用;最后分别从香农定律、冯·诺依曼架构、摩尔定律三个角度探讨深度学习技术的未来发... |
| 关 键 词： | 深度学习 注意力机制 预训练 神经网络 开源 人工智能 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |