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| 基于改进Apriori算法的地铁故障关联规则挖掘 | |
| 作者姓名： | 刘文雅 徐永能 |
| 作者单位： | 南京理工大学,南京 210094 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划 |
| 摘 要： | 地铁作为城市公共客运的重要载体,其系统设备在运营过程中难免发生一些故障.因此,应用数据挖掘技术对已有地铁故障数据进行关联规则挖掘,分析其影响,对故障预警与风险危害评估具有重大意义.针对地铁故障数据种类多样、影响程度难以界定等问题,建立考虑故障关联的改进Apriori算法,与经典的FP-Growth算法进行对比,对地铁故... |
| 关 键 词： | 地铁故障 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 |
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