基于深度学习的舰船目标检测技术综述 |
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作者姓名: | 李晨瑄 胥辉旗 钱坤 邓博元 冯泽钦 |
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作者单位: | 海军航空大学,山东烟台 264001;中国人民解放军91900部队,山东青岛 266041 |
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摘 要: | 精确检测与打击舰船目标能够提升武器装备作战效能,是精确制导武器研制的重要方向之一.针对复杂背景下的舰船目标检测需求,总结了基于深度学习的舰船目标检测技术发展现状,对目前采用的检测算法及适用性做了系统性的归纳梳理,整理了常用遥感与合成孔径雷达成像舰船目标数据集,介绍了深度学习在舰船目标检测领域的应用;分析了现有算法存在的...
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关 键 词: | 深度学习 舰船目标检测 Anchor-Free 光学遥感图像 合成孔径雷达 |
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