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基于优化KAZE算法的图像配准方法
作者姓名:李培华
作者单位:中航华东光电有限公司,安徽芜湖 241002;安徽省现代显示技术重点实验室,安徽芜湖 241002;国家特种显示工程技术研究中心,安徽芜湖 241002;特种显示国家工程实验室,安徽芜湖 241002
基金项目:安徽省科技重大专项项目
摘    要:为了解决红外图像与可见光图像之间存在配准准确率不高的问题,提出了新型配准方法.首先对红外图像与可见光图像进行预处理,使用优化KAZE算法生成图像特征描述符序列,使用KNN算法与FLANN算法相结合的优化匹配方法进行匹配.仿真实验数据表明:新型图像配准方法图像配准准确率达到91.62%,但计算复杂度稍高,为配准准确率要求...

关 键 词:KAZE算法  KNN算法  FLANN算法  异源图像  图像配准
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