基于优化KAZE算法的图像配准方法 |
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作者姓名: | 李培华 |
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作者单位: | 中航华东光电有限公司,安徽芜湖 241002;安徽省现代显示技术重点实验室,安徽芜湖 241002;国家特种显示工程技术研究中心,安徽芜湖 241002;特种显示国家工程实验室,安徽芜湖 241002 |
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基金项目: | 安徽省科技重大专项项目 |
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摘 要: | 为了解决红外图像与可见光图像之间存在配准准确率不高的问题,提出了新型配准方法.首先对红外图像与可见光图像进行预处理,使用优化KAZE算法生成图像特征描述符序列,使用KNN算法与FLANN算法相结合的优化匹配方法进行匹配.仿真实验数据表明:新型图像配准方法图像配准准确率达到91.62%,但计算复杂度稍高,为配准准确率要求...
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关 键 词: | KAZE算法 KNN算法 FLANN算法 异源图像 图像配准 |
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