| 自适应模糊神经网络推理系统在电缆故障定点检测中的应用 |
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| 引用本文： | 李明洋,龙燕,易良廷,易斌,张小琴.自适应模糊神经网络推理系统在电缆故障定点检测中的应用[J].后勤工程学院学报,2008,24(1):90-93. |
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| 作者姓名： | 李明洋 龙燕 易良廷 易斌 张小琴 |
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| 作者单位： | 后勤工程学院,营房管理与环境工程系,重庆,400041 |
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| 摘 要： | 电缆故障定点检测中存在着噪音复杂多变、信噪比较低的问题.自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS),具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪音信号的非线性建模,可以很好地解决故障定点检测中噪音的不确定性问题.建立了基于ANFIS的自适应滤波系统模型,讨论了ANFIS中隶属函数类型、数目的寻优以及参考函数的确定方法,设计了以ANFIS对消器为模型的滤波系统的硬件和软件.用该滤波系统对实际电缆故障信号进行了处理,结果表明了滤波系统的有效性.
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| 关 键 词： | 自适应滤波 ANFIS 电缆 故障定点 信号处理 |
| 文章编号： | 1672-7843(2008)01-0090-04 |
| 修稿时间： | 2007年3月28日 |
Filtering Technique Based on Adaptive Neural-fuzzy Inference System Applied to Cable Fault Location |
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| LI Mingyang,LONG Yan,YI Liangting,YI Bin,ZHANG Xiaoqin.Filtering Technique Based on Adaptive Neural-fuzzy Inference System Applied to Cable Fault Location[J].Journal of Logistical Engineering University,2008,24(1):90-93. |
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| Authors: | LI Mingyang LONG Yan YI Liangting YI Bin ZHANG Xiaoqin |
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