| 一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法 |
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| 引用本文： | 武华锋,李著信,苏毅,吕宏庆. 一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法[J]. 后勤工程学院学报, 2007, 23(4): 92-94 |
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| 作者姓名： | 武华锋 李著信 苏毅 吕宏庆 |
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| 作者单位： | 后勤工程学院,军事供油工程系,重庆,400016 |
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| 摘 要： | 支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取.在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能.
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| 关 键 词： | 多组粒子群优化 支持向量机 参数优化 支持向量机 最优参数 粒子群优化算法 Novel Algorithm 最优性能 数据 搜索 取值范围 自动 选取 算法参数 能力 学习 |
| 文章编号： | 1672-7843(2007)04-0092-03 |
| 修稿时间： | 2007-01-22 |
A Novel SVM's Parameters Tuning Algorithm Using Multi-Group PSO |
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| WU Huafeng,LI Zhuxin,SU Yi,LU Hongqing. A Novel SVM's Parameters Tuning Algorithm Using Multi-Group PSO[J]. Journal of Logistical Engineering University, 2007, 23(4): 92-94 |
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| Authors: | WU Huafeng LI Zhuxin SU Yi LU Hongqing |
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