| LRE试车数据挖掘中基于最大散度差的模糊聚类分析方法 |
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| 引用本文： | 王珉,胡茑庆,秦国军.LRE试车数据挖掘中基于最大散度差的模糊聚类分析方法[J].国防科技大学学报,2011,33(3):164-168. |
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| 作者姓名： | 王珉 胡茑庆 秦国军 |
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| 作者单位： | 国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金赍助项目，湖南省杰出青年科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在对液体火箭发动机试车数据进行聚类分析时,为解决故障数据样本与正常样本类间差异不大的问题,引入最大散度差准则,提出基于最大散度差的聚类算法MSD-CA.该算法以散度度量样本间的相似性,使样本的类内散度最小化和类间散度最大化同时进行.在此基础上,应用模糊理论对最大散度差准则进行模糊化,提出基于最大散度差的模糊聚类算法MS...
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| 关 键 词： | 液体火箭发动机 试车数据 数据挖掘 最大散度差准则 软划分 模糊聚类 |
| 收稿时间： | 2010/9/12 0:00:00 |
Fuzzy Cluster Analysis Based on Maximum Scatter Difference in LRE Test Data Mining |
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| WANG Min,HU Niaoqing and Qin Guojun.Fuzzy Cluster Analysis Based on Maximum Scatter Difference in LRE Test Data Mining[J].Journal of National University of Defense Technology,2011,33(3):164-168. |
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| Authors: | WANG Min HU Niaoqing and Qin Guojun |
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| Institution: | (College of Mechatronics Engineering and Automation,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | liquid rocket engine test data data mining maximum scatter difference criterion soft partition fuzzy clustering |
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