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集对分析联系度聚类方法在信息分类中的应用
引用本文:李宜敏,罗爱民,吕凤虎,罗雪山.集对分析联系度聚类方法在信息分类中的应用[J].火力与指挥控制,2008,33(8).
作者姓名:李宜敏  罗爱民  吕凤虎  罗雪山
摘    要:常见的各种聚类方法在遭遇稀疏数据信息的状况下是无法使用的.提出了一种基于集对分析联系度的聚类方法.它借用集对分析的联系度,对稀疏数据矩阵进行同异反特征分类,给出了符合一定概率分布的同异反特征数,并由此给出了同异反距离的计算方法.求出距离矩阵后根据距离聚类方法给出聚类结果.最后给出了该方法在信息分类中的实际应用,证实了方法的可行性、合理性和应用性.

关 键 词:集对分析  联系度  同异反距离  聚类分析  信息分类

A Clustering Method based on SPA's Connection Degree and Its Application to Information Classifying
LI Yi-min,LUO Ai-min,Lü Feng-hu,LUO Xue-shan.A Clustering Method based on SPA's Connection Degree and Its Application to Information Classifying[J].Fire Control & Command Control,2008,33(8).
Authors:LI Yi-min  LUO Ai-min  Lü Feng-hu  LUO Xue-shan
Abstract:
Keywords:
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