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逐步Ⅱ型截尾情形下逆-Weibull部件的Bayes估计
作者姓名:李志广  丰月娇  李秀兰
作者单位:山西大同大学数学与计算机科学学院;
基金项目:山西省教育科学“十一五”规划基金资助项目(GH-09090)
摘    要:在逐步Ⅱ型截尾试验下,研究了逆-Weibull部件寿命参数的极大似然估计和Bayes估计。利用简单迭代方法,给出了寿命参数的极大似然估计的数值解。然后基于不同的先验分布,得到不同损失函数下寿命参数的Bayes估计。最后,运用Monte-Carlo方法对各估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计优于极大似然估计,且LINEX损失下的Bayes估计误差最小。

关 键 词:逆-Weibull部件  逐步Ⅱ型截尾试验  极大似然估计  Bayes估计
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