| 一种图像相关性去噪算法 |
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| 引用本文： | 金彩虹.一种图像相关性去噪算法[J].海军工程大学学报,2010,22(4). |
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| 作者姓名： | 金彩虹 |
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| 作者单位： | 南京晓庄学院,物理与电子工程学院,南京,210017 |
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| 摘 要： | 利用图像经非下采样Contourlet分解后相邻尺度间和相邻方向间系数的相关性,定义了方向相关因子β并用其修正相邻尺度间系数的积和设定阈值函数,取消传统相关性去噪中逐步判定边缘细节的迭代计算,即可实现根据子带含有信息量的多少对噪声和图像边缘细节进行一次判定从而将二者有效分离的目的。实验结果表明:该算法不仅克服了恢复图象中的伪Gibbs失真和边缘"毛刺"现象,更多地保留了图像的边缘细节,提高了图像的PSNR值,而且降低了运算复杂度,缩短了编解码时间。
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| 关 键 词： | 图像去噪 非下采样Contourlet变换 相关性 |
Image denoising with correlation via nonsubsampled contourlet transform |
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| JIN Cai-hong.Image denoising with correlation via nonsubsampled contourlet transform[J].Journal of Naval University of Engineering,2010,22(4). |
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| Authors: | JIN Cai-hong |
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