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基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器
引用本文:刘枫,李桦,田正雨,潘沙. 基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器[J]. 国防科技大学学报, 2014, 36(1): 6-10
作者姓名:刘枫  李桦  田正雨  潘沙
作者单位:国防科技大学 航天科学与工程学院,国防科技大学 航天科学与工程学院,国防科技大学 航天科学与工程学院,国防科技大学 航天科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:在CPU/GPU异构体系结构计算集群上,建立了基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器。讨论了异构结构上的可压缩流并行算法的并行模式,在CPU上执行计算密集度低、指令复杂的计算任务,在GPU上执行计算密集度高、指令单一的计算任务。通过数个算例,对比了异构并行计算和传统CPU并行计算计算结果和计算效率。将该算法运用于高超声速流动的数值模拟中,数值结果显示,基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器鲁棒性好,计算效率较CPU同构并行计算提高10倍以上。

关 键 词:消息传递接口  统一计算设备架构  异构计算  可压缩流
收稿时间:2013-05-09
修稿时间:2013-07-01

Heterogeneous parallel compressible flow solver based on MPI+CUDA
LIU Feng,LI Hu,TIAN Zhengyu and PAN Sha. Heterogeneous parallel compressible flow solver based on MPI+CUDA[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2014, 36(1): 6-10
Authors:LIU Feng  LI Hu  TIAN Zhengyu  PAN Sha
Abstract:
Keywords:MPI   CUDA   Heterogeneous computing   Compressible Flow
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