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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于多特征的图象目标识别分类
作者姓名:
郭欣
王润生
作者单位:
国防科技大学图书馆
摘 要:
文中研究将多特征信息融合技术用于图象目标识别分类的方法,利用图象灰度表面的分形特征与图象的摘特征(非分形特征)所提供的信息进行融合处理,在决策层中运用Dempster-Shafer证据推理理论,并使用决策规则对目标进行分类。在实验中,将经过信息融合分类的结果与单特征独自分类的结果进行比较。结果表明,多特征信息融合的目标识别方法具有良好的稳定性,准确性和可靠性,能够有效地提高图象分类识别系统的精确度与容错性。
关 键 词:
特征提取
目标识别与分类
Dempster-Shafer证据推理
收稿时间:
1996-03-12
本文献已被
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